O termo RAG, sigla para geração aumentada por recuperação, virou peça-chave para deixar a IA mais confiável. Ele resolve um problema comum: modelos que inventam informação.
O problema que o RAG resolve
Um modelo de linguagem responde com base no que aprendeu no treinamento, que pode estar desatualizado. Sem uma fonte para consultar, ele às vezes chuta com confiança, o que se chama alucinação.
Como o RAG funciona
Antes de responder, o sistema busca informações em uma base confiável, como documentos da empresa ou a web, e usa esse conteúdo para montar a resposta. É como dar ao modelo uma consulta atualizada na hora.
Onde é usado
Assistentes de atendimento, buscas internas e ferramentas que respondem sobre documentos usam RAG. O resultado são respostas mais precisas e ligadas a fontes reais.